Doc Reviewer — настольное приложение, которое сканирует вашу техническую документацию — PDF, Word‑документы, файлы Markdown и веб‑страницы, находит в них инструкции и оценивает их по настраиваемому набору критериев с помощью LLM. Каждая инструкция получает цветовую оценку (зелёный, жёлтый, оранжевый или красный) и рекомендации для улучшения. Всё работает локально на вашем компьютере — без облачного аккаунта, без передачи данных, без подписки.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://www.doc-reviewer.site/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
Установить Doc Reviewer
Скачайте
.exe, установите Chromium для работы с веб‑страницами и запустите приложение за несколько минут.Быстрый старт
Подключите LLM, загрузите первый документ и выполните первую оценку пошагово.
Проекты
Группируйте документы по продукту, генерируйте контекст продукта и повышайте точность оценки.
Оценка
Разберитесь, как Doc Reviewer выставляет оценки инструкциям и что означает каждый цвет.
Модели LLM
Подключите OpenAI, Anthropic, Ollama или любой совместимый с OpenAI API.
Что делает Doc Reviewer
Когда вы загружаете документ, Doc Reviewer разбирает его на разделы и классифицирует каждый с помощью морфологического анализа. Разделы, содержащие инструкции — процедурные шаги, описания задач, последовательности действий — отправляются в LLM для оценки. LLM проверяет каждую инструкцию по критериям: стиль заголовка, структура шагов, полнота и описание результата, затем возвращает оценку и рекомендации. Результаты отображаются цветом для быстрого анализа:- Зелёный — инструкция соответствует всем критериям
- Жёлтый — незначительные недочёты, которые легко исправить
- Оранжевый — проблемы, влияющие на удобство использования
- Красный — критические недочёты, требующие немедленного внимания
Для кого предназначен Doc Reviewer
Doc Reviewer создан для технических писателей в компаниях, которые разрабатывают продукты в области кибербезопасности, инструменты для разработчиков и сложное корпоративное ПО — продукты с большими наборами документации, где ручная проверка каждой инструкции непрактична. Если вы ведёте руководства по процедурам, пользовательские руководства или справку в формате веб‑страниц и хотите последовательно проверять качество инструкций перед выпуском, Doc Reviewer построен для этого рабочего процесса.Как работает Doc Reviewer
Установка и запуск
Скачайте
doc-reviewer.exe и запустите его. Приложение стартует локальный сервер на localhost:8000 и автоматически открывает интерфейс в браузере.Подключение LLM
Перейдите в Настройки → Модели и добавьте провайдера LLM: OpenAI, Anthropic, Ollama или любой совместимый с OpenAI API. API‑ключ хранится локально в базе данных.
Создание проекта и загрузка документов
Создайте проект для продукта, затем загрузите файлы PDF, DOCX, Markdown или TXT — или вставьте URL, чтобы загрузить веб‑страницу через встроенный headless‑браузер.
Ключевые возможности
Поддержка множества форматов
Doc Reviewer анализирует PDF, DOCX, Markdown и TXT файлы. Он загружает веб‑страницы по URL с помощью Playwright и headless‑браузера Chromium, включая страницы с JavaScript и SPA.
Автоматическое обнаружение инструкций
Doc Reviewer находит разделы с инструкциями автоматически с помощью морфологического анализа. Ручная разметка и предварительная обработка не нужны.
Настраиваемые критерии оценки
Используйте встроенный набор критериев или создайте свой. Редактируйте и управляйте критериями прямо в Настройках → Критерии в формате Markdown.
Контекст продукта для повышения точности
Сгенерируйте описание продукта для каждого проекта. LLM использует его, чтобы понять терминологию и аудиторию продукта при оценке инструкций.
Извлечение глоссария (YAKE)
Doc Reviewer автоматически извлекает глоссарий терминов продукта из каждого документа. Глоссарий добавляется в подсказки LLM, что уменьшает количество ложных срабатываний и повышает релевантность.
Умная переоценка при замене документа
При замене документа Doc Reviewer сопоставляет разделы с предыдущей версией. Неизменённые разделы используют прежние оценки, частично изменённые получают подсказки diff, а новые части оцениваются заново.
Снимки и сравнение версий
Сохраняйте результаты оценки в виде именованных снимков и сравнивайте качество между версиями документа, чтобы отслеживать улучшения.
Локальная работа и конфиденциальность
Все данные хранятся в локальной базе данных SQLite рядом с
.exe. Ничто не покидает ваш компьютер, кроме вызовов LLM API к выбранному провайдеру.